在过去的三十多年，演化博弈理论及其进化稳定对策的概念不仅被广泛的应用于解释动物行为的进化，而且也被成功的应用于分子生物学、经济学、政治学和社会学等诸多学科。然而，在随机波动环境中演化博弈动态的随机动力学性质始终没有被清晰的认识，并且是一个极具挑战性的理论问题。最近，中国科学院动物研究所陶毅研究组分析了一个具有随机支付矩阵的两表现型演化博弈动态的随机局部稳定性，并以此结果为基础首次建立了演化博弈动态的随机进化稳定性（stochastic evolutionary stability）和随机收敛稳定性（stochastic convergence stability）的概念。这一结果不仅丰富了经典进化稳定性的概念，并且为未来随机演化博弈动力学的发展奠定了重要的理论基础，同时为演化博弈理论应用于更真实的复杂系统的解释提供了可能。本项研究已于2017年9月25号在线发表在美国物理学会Physical Review E (96, 032414)上。论文第一作者为动物所郑秀灯博士和蒙特利尔大学数学与统计学系博士研究生李聪。

随机环境中演化博弈的进化稳定性研究